Perpustakaan Digital ITB

Pengenalan Plat Nomor Kendaraan (License Plate Recognition/LPR) merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi, termasuk sistem parkir cerdas. Pada Tugas akhir ini merupakan penelitian yang membangun smart parking payment system yang menggunakan algoritma machine learning. Terdapat lima subsistem utama yang dibangun, yaitu machine learning, blockchain, backend, internet of things, dan web application. Pada penelitian ini akan berfokus pada pemodelan dari algoritma machine learning yang digunakan untuk sebagai alat untuk melakukan proses pengenalan pelat nomor kendaraan. Pengenalan pelat nomor kendaraan dapat dimanfaatkan untuk melakukan pembayaran berdasarkan pelat nomor kendaraan pengendara. Untuk pembayaran pada sistem parkir ini, pengendara hanya perlu melewati gerbang parkir yang terpasang kamera untuk pengenalan pelat nomor kendaraan. Pada sistem pengenalan pelat nomor kendaraan dibuat dengan menggunakan YOLOv5, untuk mendeteksi pelat nomor kendaraan, image processing untuk meningkatkan kualitas gambar, dan juga Tesseract OCR untuk membaca pelat nomor. Berdasarkan hasil percobaan, didapatkan hasil bahwa pada kondisi terang YOLO mampu bekerja dengan baik yaitu pada kondisi cukup cahaya dengan rata-rata confidence score 95,7%. Disisi lain, Tesseract OCR juga cukup baik dalam membaca karakter pelat nomor Indonesia. Pada Tesseract OCR, didapatkan hasil akurasi sebesar 90,52% untuk pembacaan pelat nomor kendaraan. Untuk hasil integration testing, didapatkan bahwa sistem pembayaran parkir cerdas memiliki waktu rata-rata 10,4 detik untuk memproses data hingga pengguna berhasil check in dan waktu rata-rata 11,1 detik untuk check out.