Perpustakaan Digital ITB

Ruang tumbuh tanaman (Plant growth chamber) merupakan ruang yang terisolasi dari lingkungan sekitar dengan iklim mikro di dalamnya dapat dikendalikan sehingga pertumbuhan tanaman dapat dimonitor dan dikontrol. Di dalam ruang tumbuh cerdas, parameter suhu, kelembapan dan intensitas cahaya dapat dikontrol pada rentang optimal bagi pertumbuhan tanaman. Penggunaan growth chamber sendiri bisa diaplikasikan dengan berbagai macam kemungkinan, diantaranya adalah percobaan penumbuhan penyakit untuk mencari kualitas bibit terbaik dari buah cabai merah besar (capsicum annuum L.), terdapat berbagai macam penyakit yang dapat dijangkit oleh sebuah tanaman, terutama pada buah cabai merah besar, pada kasus ini buah akan dijangkitkan dengan penaykit Antraknose. Pertumbuhan penyakit pada buah tersebut akan sangat membutuhkan ruangan tertutup yang dapat dimonitor dan dikontrol, terlebih lagi, untuk mendapatkan hasil yang lebih presisi, penggunaan machine learning untuk deteksi objek sangat dibutuhkan untuk mempermudah peneliti mendapatkan hasil yang lebih presisi seiring waktu. Oleh karena itu, pembuatan model machine learning yang dapat di gunakan didalam chamber bersamaan dengan kamera yang dapat digerakkan untuk mempermudah memonitor buah yang berada didalam chamber. Dari kebutuhan yang tersebut, telah dihasilkan sebuah model dengan menggunakan YOLO versi 8 seri L dengan nilai hasil pelatihan model yang mencapai target keberhasilan membaca (mAP) 67.4%, dan telah dikaitkan pada kamera yang terpasang dalam ruang tumbuh. Kamera pada ruang tumbuh juga dapat digerakkan dengan axis x dan y sesuai dengan perintah pengguna, dan dapat mengambil foto dengan sentuhan tombol. Sistem juga melakukan pemindaian dan kontrol parameter iklim mikro secara berkala, menampilkan visual kondisi pertumbuhan tanaman di dalamnya, dan dapat diakses oleh onsite user, maupun remote user melalui gateway, cloud server, dan website.