Perpustakaan Digital ITB

Bank merupakan lembaga penting dalam ekonomi suatu negara. Pada praktiknya suatu bank tidak berdiri sendiri, sehingga terdapat interaksi antara satu bank dengan bank lainnya. Model matematika dapat digunakan untuk membantu bank dalam menentukan strategi dan kebijakan. Pada penelitian ini, dikonstruksi model dinamika dua bank dengan enam buah kompartemen yaitu simpanan, kredit, dan ekuitas untuk masing-masing bank. Model dikembangkan menjadi empat jenis sistem dengan skema interaksi simpanan dan kredit yang berbeda. Data yang digunakan adalah data bulanan simpanan, kredit, dan ekuitas dari Bank Negara Indonesia (BNI), Bank Danamon, Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat dan Banten (BJB), dan Bank Pembangunan Daerah Bali (BPD Bali) yang dipilih sebagai wakil dari setiap kelompok bank berdasarkan modal inti. Terdapat 12 kasus untuk setiap sistemnya berdasarkan pasangan bank. Spiral Optimization Algorithm (SOA) digunakan untuk melakukan estimasi nilai parameter sehingga diperoleh nilai parameter yang baik, yaitu dengan MAPE di bawah 12%. Titiktitik kesetimbangan pada model dicari kemudian ditentukan kestabilannya. Pada waktu menuju takhingga, sebagian besar kasus menunjukkan nilai simpanan, kredit, dan ekuitas masing-masing bank menuju suatu nilai yang tetap, sehingga memiliki titik kesetimbangan yang stabil. Adapun pada kasus lainnya tidak memiliki titik kesetimbangan yang stabil. Perubahan nilai parameter faktor kredit macet dan penarikan simpanan dilakukan untuk melihat perubahan kestabilan dari titik kesetimbangan. Terdapat kasus yang semulanya tidak memiliki titik kesetimbangan stabil menjadi memiliki titik kesetimbangan yang stabil akibat dari perubahan nilai parameter faktor kredit macet maupun penarikan simpanan.