Perpustakaan Digital ITB

Controlled Source Audio-frequency Magnetotellurics (CSAMT) adalah metode geofisika yang memanfaatkan sumber sinyal elektromagnetik buatan untuk memperkirakan struktur resistivitas bawah permukaan. Pemodelan inversi satudimensi (1D) data CSAMT bersifat non-lin ear dan solusinya dapat diperkirakan dengan menggunakan algoritma optimasi global. Particle Swarm Optimization (PSO) dan Grey Wolf Optimizer (GWO) merupakan algoritma optimasi global berbasis populasi dengan formulasi matematika sederhana dan mudah diterapkan. Penggunaan algoritma PSO dan GWO secara hibrid (disebut PSO-GWO) dapat meningkatkan kemampuan konvergensi pada solusi global. Penelitian ini menerapkan algoritma hibrid PSOGWO untuk pemodelan inversi 1D data CSAMT. Pengujian dilakukan menggunakan data sintetik CSAMT dari model bumi 3-lapisan, 4-lapisan, dan 5- lapisan untuk mengetahui performa algoritma yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma hibrid PSO-GWO memiliki performa yang baik dalam mendapatkan misfit yang minimum dibandingkan dengan PSO dan GWO standar. Algoritma hibrid PSO-GWO juga diterapkan pada data lapangan CSAMT untuk eksplorasi zona mineralisasi emas di daerah Cibaliung, Provinsi Banten, Indonesia. Algoritma tersebut mampu merekonstruksi model resistivitas dengan sangat baik yang dibuktikan dengan hasil inversi data menggunakan perangkat lunak inversi dua-dimensi (2D) Magnetotelurik. Model yang dihasilkan juga sesuai dengan informasi geologi daerah penelitian.