digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PENGELOMPOKKAN PROGRAM STUDI BERDASARKAN BIDANG PEKERJAAN ALUMNI DENGAN MENGGUNAKAN DATA TRACER STUDY ITB TAHUN 2013-2015

Penulis : Steven Johannes Aneky [10119044]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Dr. Agus Yodi Gunawan, S.Si., M.Si.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Penerbit : Matematika
Fakultas : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Subjek :
Kata Kunci : Pengelompokkan Program Studi, Pengelompokkan Bidang Pekerjaan, K-Means, Fuzzy C-Means
Sumber :
Staf Input/Edit : Dwi Ary Fuziastuti   Dwi Ary Fuziastuti
File : 1 file
Tanggal Input : 13 Jun 2023

2023 STEVEN JOHANNES ANEKY 10119044.pdf
PUBLIC Dwi Ary Fuziastuti

Dalam Tugas Akhir ini, metode pembelajaran mesin, tepatnya unsupervised learning digunakan, pertama, untuk mengelompokkan program studi berdasarkan bidang pekerjaan, dan kedua, untuk mengelompokkan bidang pekerjaan untuk masing-masing program studi. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dan Fuzzy C-Means Clustering, dengan menggunakan data tracer study ITB untuk tahun 2013-2015. Karena pilihan pekerjaan sangat beragam untuk suatu program studi, maka, selain menggunakan K-Means Clustering, akan digunakan juga metode Fuzzy C-Means Clustering untuk menyelesaikan permasalahan pertama dengan memperlihatkan derajat keanggotannya. Sementara itu, metode K-Means Clustering sudah cukup untuk menyelesaikan permasalahan kedua. Kedua Metode ini sudah dapat mengelompokkan program studi berdasarkan bidang pekerjaan dan untuk mengelompokkan bidang pekerjaan untuk masing-masing program studi.

Artikel Terkait