Perpustakaan Digital ITB

Pengukuran aktivitas potensial sinyal yang dihasilkan oleh otak dikenal dengan Elektroensefalogram (EEG). Dalam perkembangannya, para peneliti mulai melihat kemungkinan untuk memanfaatkan sinyal EEG secara langsung dalam mengontrol atau berkomunikasi dengan suatu perangkat tanpa melalui kanal pada saraf motorik dan otot yang dikenal dengan istilah Brain Computer Interface (BCI). Pada tugas akhir ini dilakukan eksperimen gerak motorik dan eksperimen membayangkan gerak motorik. Untuk gerak motorik, eksperimen mencoba mengklasifikasi ciri antara menekan tombol dengan melepas tombol. Untuk membayangkan gerak motorik, eksperimen mencoba mengklasifikasi ciri antara membayangkan menekan tombol dan membayangkan melepas tombol. Data diambil dari seorang naracoba dengan kondisi menekan tombol, melepas tombol, membayangkan menekan tombol dan membayangkan melepas tombol. Eksperimen dilakukan sebanyak 40 kali. Posisi elektrode yang digunakan posisi C3, C4, O1 dan O2. Untuk ekstraksi ciri digunakan sinyal yang memiliki frekuensi antara 13Hz hingga 38Hz (sinyal beta) baik dalam domain waktu dalam bentuk RS dan domain frekuensi. Klasifikasi ciri menggunakan metode jaringan saraf tiruan (JST) dengan 66 masukan, 7 neuron pada lapisan tersembunyi, 1 keluaran, model umpan maju dan metode pembelajaran backpropagation. Untuk pelatihan menggunakan 30 data awal dan untuk validasi menggunakan data 10 terakhir. Hasil yang diperoleh untuk eksperimen gerak motorik ialah 70% benar dan eksperimen membayangkan gerak motorik ialah 75%.