Perpustakaan Digital ITB

Abstrak: Komunikasi antara manusia dan mesin dengan menggunakan media suara telah menjadi kecenderungan bagi dunia moderen. Kemudahan dalam memakai perintah suara menjadi alasan utama diciptakan dan dikembangkannya suatu sistem pengenalan ucapan. Suatu sistem pengenalan ucapan dalam bahasa Inggris telah dikembangkan oleh Claudio Becchetti, seorang profesor ahli dalam bidang teori dan implementasi C dengan bekerjasama dengan Lucio Prina Ricotti, seorang ahli digital signal processing dari Roma yang memperkenalkan konsep Hidden Markov Model ( HMM ). Sistem pengenalan ucapan yang mereka kembangkan merupakan sistem yang sangat rumit seperti halnya sistem pengenalan ucapan pada umumnya. Tetapi sistem itu sangat moduler, sehingga berpotensi untuk dikembangkan. Pengembangan sistem pengenalan ucapan kedua ahli itu memerlukan pemahaman yang cukup tentang cara kerja sistem dan data-data yang diperlukan dalam menjalankannya. Tanpa suatu alat bantu, pemahaman tersebut memakan waktu yang cukup lama dan pada akhirnya memperlambat pengembangan sistem itu. Suatu pendokumentasian atas sistem pengenalan ucapan yang telah ada, diperlukan sebagai sarana untuk memangkas waktu yang diperlukan oleh para developper untuk mempelajari sistem pengenalan ucapan. Pendokumentasian dilakukan dengan melakukan reverse engineering dari sistem pengenalan ucapan. Dalam Tugas Akhir ini, pendokumentasian diterjemahkan dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), suatu bahasa standar yang digunakan untuk pendokumentasian dan permodelan suatu sistem.