Besi (II) sulfida (FeS) menarik perhatian karena potensi penggunaannya di berbagai
industri, termasuk penyimpanan energi, katalisis, dan remediasi lingkungan. FeS
adalah material Transisi Isolator Logamyang sifat elektroniknya dapat dimodifikasi
sebagai perlakuan suhu awal. FeS dapat berubah menjadi space group P62 di bawah
416 K dan menjadi space group P63/mmc di atas 590 K. Namun demikian, karena
rasio stoikiometri sulit dicapai, diperlukan metode banyak-langkah untuk
mensintesis FeS. Dalam penelitian ini, kami menggunakan jaringan saraf tiruan
(JST) berdasarkan pendekatan Behler-Parinello untuk menyelidiki perubahan fase
FeS pada suhu antara 300 – 600 K. Saat ini, kami mencoba untuk menemukan
struktur JST multilayer perceptron (MLP) terbaik untuk membangun potensi
interaksi atom yang memadai dari FeS. Potensi dibangun oleh lebih dari 4000
struktur database, yang meliputi struktur murni dan cacat. Kami memperoleh bahwa
2 hidden layer MLP dengan 20 node di masing-masing hidden layer-nya
menunjukkan pelatihan yang baik dan kesalahan set pengujian. Kami melakukan
minimalisasi gaya struktur FeS tertentu menggunakan potensi atom JST. Kami
memperoleh hasil yang sangat baik karena tidak ada panjang ikatan Fe-S yang
tumpang tindih dalam struktur akhir. Struktur yang dihasilkan dalam simulasi suhu
terbatas menunjukkan struktur yang berubah namun tetap dalam batas wajar.