Perpustakaan Digital ITB

Sebuah kota membutuhkan solusi yang inovatif, efisien, dan terintegrasi, aspek safe and secure merupakan bagian dari perkembangan smart city, Salah satu permasalahan yang memiliki potensi pelanggaran dan kecelakaan yang cukup tinggi di sebuah kota adalah perlintasan sebidang. Sistem pengawasan yang diterapkan di perlintasan sebidang saat ini masih konvensional. Smart video surveillance system merupakan bagian dari pengembangan smart city sebagai solusi. Pendekatan edge computing diperlukan untuk diimplementasikan pada sistem yang membutuhkan karakteristik pemrosesan secara real-time. Aspek akurasi dan kinerja komputasi menjadi sebuah tantangan pada penerapan smart video surveillance system di perangkat dengan komputasi terbatas untuk mencapai kondisi yang ideal, sehingga diperlukan optimalisasi untuk mengembangkan solusi yang efektif dan efisien. Pada penelitian ini akan mengembangkan sebuah prototipe smart video surveillance system dengan menerapkan offloading computing pada perangkat sumber daya komputasi terbatas untuk meningkatkan kinerja komputasi sistem dalam melakukan identifikasi dan pengumpulan data pelanggaran di perlintasan sebidang sebagai bentuk pelaksanaan pengawasan lokasi potensi kecelakaan di perlintasan sebidang. Hasil pengujian yang dilakukan pada pengembangan sistem menghasilkan peningkatan rata-rata kecepatan proses komputasi sekitar 1,5 kali lebih cepat dengan nilai akurasi 89,4%. Sedangkan hasil kinerja komputasi GPU temperature mengalami penurunan sekitar 5,50 °C, penurunan 44,05 % pada proses GPU utilization dan penurunan sekitar 301 Mb pada proses memory utilization dan 2,28 watt pada power consumption.