COVER Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 1 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 2 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 3 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 4 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 5 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik BAB 6 Okky Jayadi
PUBLIC rikrik PUSTAKA Okky Jayadi
PUBLIC rikrik
Pengembangan model masalah rute lokasi (MRL) merupakan gabungan dari
masalah rute kendaraan (MRK) ditambah dengan pemilihan fasilitas. Penelitian
ini mengembangkan model MRL dengan mempertimbangkan rute kendaraan
majemuk, tipe kendaraan homogen terbatas, jendela waktu majemuk, dan
pengiriman-pengambilan barang secara simultan. Pengembangan model ini
didasari dari kebutuhan sistem yang diangkat terkait pemilihan alternatif fasilitas,
dan pemilihan alternatif jendela waktu di pelanggan. Tujuannya adalah
meminimumkan ongkos total transportasi yang terdiri dari ongkos total tetap, dan
ongkos total variabel. Penelitian ini merelaksasi dua asumsi pada MRL klasik,
yaitu: (1) pelanggan dapat memberikan alternatif waktu untuk dikunjungi, dan (2)
jumah kendaraan tersedia di alternatif depot terbatas. Pengembangan model
matematis dilakukan menggunakan piranti lunak LINGO 18.0, dan
pengembangan algoritma dilakukan dengan menggunakan Microsoft Visual basic
6.0. Model matematis, dan algoritma yang diusulkan dilakukan verifikasi satuan,
dan verifikasi keberjalanan model. Setelah terverifikasi dilakukan uji kestabilan
solusi. Algoritma yang diusulkan menggunakan algoritma genetika yang
disesuaikan dengan model yang diusulkan, dan memiliki presentase gap sebesar
2,30% terhadap model matematis yang diusulkan. Parameter terpilih yang
digunakan pada uji coba berdasarkan hasil dari metode taguchi, yaitu (1) jumlah
populasi = 80, (2) tingkat persilangan = 0,4, (3) tingkat mutasi = 0,1, dan jumlah
elits = 2. Algoritma yang diusulkan konvergen, dikarenakan solusi yang terbentuk
mengarah kepada nilai tertentu yang minimum. Tipe jendela waktu campur
cenderung menghasilkan fungsi tujuan yang rendah, sedangkan tipe jendela waktu
lebar dapat menghasilkan waktu komputasi yang cepat. Model matematis dan
algoritma yang diusulkan dapat digunakan untuk karakteristik: (1) MRL klasik,
(2) pengambilan-pengiriman campur, dan (3) jendela waktu tunggal