Perpustakaan Digital ITB

Sebuah algoritma optimisasi global yang terinspirasi dari konsep artificial neural networks (ANNs) yang selanjutnya disebut sebagai algoritma Neural Network Algorithm dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan optimisasi. Selain untuk masalah optimisasi tanpa kendala, NNA juga dapat dimodifikasi untuk mencari solusi dari permasalahan optimisasi dengan kendala walaupun hanya mampu menyelesaikan permasalahan yang melibatkan variabel kontinu. Untuk memperoleh solusi dari permasalahan optimisasi yang melibatkan bilangan bulat, pada tesis ini dikembangkan suatu teknik yang memungkinkan NNA dapat menyelesaikan permasalahan optimisasi yang melibatkan bilangan bulat. Dengan menggunakan teknik ini, solusi dari permasalahan optimisasi yang melibatkan bilangan bulat dapat ditemukan. Selanjutnya, NNA digunakan untuk menyelesaikan permasalahan riil optimisasi. Berdasarkan hasil penelitian pada fungsi-fungsi pembanding yang diuji, Neural Network Algorithm yang dikembangkan pada tesis ini berhasil memperoleh semua hasil yang diinginkan seperti pencarian titik-titik minimum global, serta pencarian solusi dari permasalahan riil optimisasi.