ABSTRAK Muhammad Ilham
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dewi Supryati
» Gedung UPT Perpustakaan
Salah satu indikasi yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja dari rumah sakit
adalah untuk meningkatkan pelayanan kesehatan agar dapat mencegah kematian
pada pasien. Salah satu dari penyebab kematian pada pasien adalah kelainan pada
ibu hamil yang disebabkan oleh preeklamsia. Rumah Sakit Islam Jakarta Pondok
Kopi (RSIJPK) merupakan salah satu dari beberapa rumah sakit swasta yang berada
di kota Jakarta Timur, DKI Jakarta. Oleh karena itu, RSIJPK perlu untuk
meningkatkan kualitas dari layanan yang ditawarkan kepada para pasien agar dapat
bersaing di dalam lingkungan yang kompetitif dengan menerapkan sistem yang
dapat mendeteksi preeklamsia dengan menggunakan teknik data mining.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan enam algoritma klasifikasi data mining
pada 109 data pasien klinik kandungan di RSIJPK yang terdiri dari 48 pasien positif
preeklamsia dan 61 pasien negatif preeklamsia. Fitur input yang digunakan sebagai
atribut deteksi preeklamsia diperoleh berdasarkan hasil studi literatur dan hasil
konsultasi dengan dokter spesialis kandungan. Diagnosis risiko preeklamsia dibagi
menjadi dua kelas yang berbeda yaitu diagnosis positif dan diagnosis negatif.
Berdasarkan hasil evaluasi model, diperoleh logistic regression sebagai algoritma
yang memiliki performansi terbaik dalam mendeteksi penyakit preeklamsia pada
pasien kehamilan RSIJPK dengan nilai akurasi sebesar 98% dengan tingkat presisi
sebesar 100%. Fitur input direduksi menjadi 12 fitur prediktor dengan 1 fitur target.
Penelitian ini mengusulkan RSIJPK untuk mengimplementasikan sistem
pendeteksi preeklamsia yang menggunakan algoritma logistic regression agar dapat
dimanfaatkan oleh dokter spesialis kandungan, tenaga medis, dan pasien sehingga
dapat meningkatkan competitive advantage rumah sakit.