Perpustakaan Digital ITB

Berdasarkan survei oleh Ericsson pada November 2019, 5.9 miliar pengguna mobile phone dilaporkan dengan prediksi pertumbuhan mobile traffic sebesar 27% per tahun pada 2019-2025. Hal ini juga dipertegas pada laporan Ericsson pada November 2021 di mana hasil estimasi mereka pada akhir tahun 2021 untuk pengguna mobile phone adalah mencapai 6.7 miliar. Dengan adanya pertumbuhan signifikan tersebut, maka akan memiliki efek kausal pada mobile traffic yang diestimasi akan mencapai 65 EB/bulan dengan rata-rata 11.4 GB/bulan untuk setiap smartphone. Dengan peningkatan kebutuhan kapasitas jaringan yang dideskripsikan sebelumnya, maka ada baiknya dilakukan langkah untuk merespons hal tersebut, seperti mengoptimasi penggunaan mobile network capacity. Objek optimisasi yang dimaksud adalah mobile or cellular user throughput downlink maupun uplink yang umumnya memiliki fluktuasi terhadap waktu secara signifikan. Dalam mengamati hal ini, faktor fisik yang dapat menjadi objek pemantauan adalah BTS dan kesiapannya dalam membawahi kapasitas jaringan yang dibutuhkan. Hal ini memerlukan perencanaan kapasitas jaringan yang baik oleh network administrator untuk efisiensi biaya operasional yang diekspektasikan. Untuk itu, perencanaan ini dapat dibantu dengan prediksi throughput yang akan menjadi acuan perencanaan. Secara pengembangan, prediksi ini dapat dilakukan dengan menggunakan bantuan permodelan statistik dan machine learning. Dengan jumlah BTS yang cukup banyak, maka perhitungan manual satu per satu akan dirasa memakan waktu, maka dapat diotomasi dengan penggunaan web yang menampilkan dashboard hasil prediksi yang dapat memuat banyak data BTS sekaligus. Penentuan rincian model yang akan dipakai dalam prediksi ini berdasarkan performa yang dilakukan antartarget prediksi dan model dengan memperhatikan hasil keluaran secara grafik dan metrik evaluasi untuk prediksi nilai kontinyu atau regresi.