Identifikasi dan prediksi kanker merupakan salah satu pemanfaatan teknologi
microarray. Data molekul dalam microarray dan perkembangan teknologi di
bidang komputasi mendorong perkembangan prediksi model kanker. Pemanfaatan
teknologi microarray dalam bidang identifikasi penyakit menggunakan data
mining dapat membantu proses prediksi kanker dengan memanfaatkan informasi
genetik. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) adalah salah satu alat klasifikasi yang kuat
untuk data microarray. Data microarray umumnya memiliki sampel kecil dan
banyak fitur sehingga JST tidak dapat berfungsi secara maksimal. Penelitian ini
memanfaatkan optimasi menggunakan Firefly Algorithm untuk meningkatkan
kinerja JST. Hasil evaluasi model menunjukkan adanya peningkatan secara drastis
dari kinerja JST. Akurasi JST setelah dilakukan optimasi oleh Firefly Algorithm
meningkat sebanyak 26.66 %, 66.7 % dan 40.0%. Pengaturan parameter dan
pemilihan konfigurasi neuron oleh Firefly Algorithm merupakan faktor utama yang
menyebabkan peningkatan kinerja JST secara signifikan. Firefly Algorithm sukses
mengoptimasi model JST, dan meningkatkan kinerja model JST untuk klasifikasi
data microarray.