Program vaksinasi Covid-19 hadir sebagai salah satu solusi dari pandemi Covid-
19 di Indonesia. Meskipun begitu, program ini masih menjadi perdebatan
antara beberapa pihak di kalangan masyarakat Indonesia. Penelitian ini bertujuan
untuk menganalisis sentimen terhadap vaksin Covid-19 sehingga diharapkan dapat
memberikan umpan balik bagi pemerintah dalam mempertimbangkan kebijakan
terkait program vaksinasi Covid-19 kedepannya. Data teks Twitter yang berkaitan
dengan vaksin Covid-19 dalam durasi bulan April 2021 hingga bulan Juli 2021
digunakan sebagai sumber data untuk analisis sentimen. Untuk mengklasifikasikan
data tersebut ke dalam kelompok sentimen negatif, netral, dan positif, dibangun
dua model pembelajaran mesin yaitu Naive Bayes Classifier dan Support Vector
Machine. Pada penelitian ini, kedua model telah berhasil dibangun dan didapatkan
bahwa model Support Vector Machine memperoleh hasil yang lebih akurat dalam
pengklasifikasian sentimen hingga mencapai tingkat akurasi sebesar 91%. Hasil
analisis sentimen yang diberikan model ini menunjukkan bahwa sentimen yang
paling sering muncul dalam data secara keseluruhan merupakan sentimen netral,
diikuti oleh sentimen positif kemudian sentimen negatif.