Perpustakaan Digital ITB

Pada beberapa kasus bencana, seperti gempa bumi atau kebakaran yang terjadi di kawasan perkotaan atau industri, tidak jarang ditemukan kondisi yang menyebabkan korban terperangkap di dalam gedung. Pada kondisi tersebut, proses pelacakan dan pencarian korban menjadi krusial. Namun, solusi yang tersedia saat ini untuk melacak korban yang terjebak masih memiliki beberapa keterbatasan, terutama terkait kemampuan, aksesibilitas, dan ketersediaan alat pendukung. Keterbatasan ini menimbulkan kebutuhan akan solusi baru yang dapat mendukung tim penyelamat dengan memberikan informasi terkait lokasi korban secara cepat, akurat, dan intuitif. Viloc adalah aplikasi mobile native Android untuk membantu tim penyelamat menemukan korban yang terjebak di dalam ruangan. Untuk mencapai tujuan ini, Viloc perlu menerima, mengelola, memproses, dan memvisualisasikan data dengan cepat, tepat, dan intuitif. Berdasarkan ruang lingkup fungsinya, Viloc sebagai suatu sistem terdiri dari tiga modul: modul Cloud Server, Aplikasi Mobile, dan Pemrosesan & Visualisasi Data. Proses pengembangan Viloc dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan incremental dengan tiga kali increment yang setiap increment-nya mewakili proses pengembangan setiap modul. Implementasi modul-modul Viloc dilakukan berdasarkan hasil desain yang telah dibuat untuk aspek fungsi, proses, data, struktur, dan perilaku dari sistem. Selain itu, rancangan antarmuka juga dibuat untuk memberikan gambaran atas antarmuka modul Aplikasi Mobile. Desain dan rancangan antarmuka ini dibuat berdasarkan hasil analisis kebutuhan sistem yang melibatkan Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jawa Tengah. Pengujian fungsional dan kinerja yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Viloc berhasil melakukan seluruh kinerjanya dan memenuhi spesifikasi kinerja yang telah ditentukan. Selain itu, pengujian pengalaman penggunaan aplikasi mobile yang juga dilakukan memberikan hasil 96,67% untuk tingkat keberhasilan penggunaan aplikasi, 98,18% untuk tingkat efisiensi relatif keseluruhan, dan 87,46% untuk tingkat kepuasan pengguna.