Perpustakaan Digital ITB

Fokus pada penelitian ini adalah permasalahan penjadwalan ruang operasi rumah sakit dengan mempertimbangkan prioritas pasien, ketersediaan dokter bedah, ruang operasi, dan tim perawat untuk meminimumkan waiting time pasien dan overtime perawat. Ruang operasi merupakan salah satu unit yang memiliki peranan sangat krusial di rumah sakit dan harus dikelola sebaik-baiknya. Hal ini dikarenakan, ruang operasi tidak hanya menghabiskan biaya yang besar, namun juga mendatangkan pendapatan yang besar bagi rumah sakit. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan pada penelitian ini. Tahap pertama adalah membangun model penjadwalan untuk memformulasikan fungsi tujuan dan batasan-batasan model. Tahap kedua yaitu melakukan penentuan prioritas pasien berdasarkan rata-rata dan standar deviasi durasi operasi tiap spesialis operasi dengan menggunakan analisis average linkage clustering. Tahap ketiga adalah menyelesaikan model dengan menggunakan algoritma genetika untuk mendapatkan jadwal harian ruang operasi. Parameter yang digunakan dalam algoritma genetika yaitu jumlah populasi 70, probabilitas crossover 0,5, probabilitas mutasi 0,07, dan jumlah generasi 50. Parameter ini ditentukan berdasarkan mekanisme Design of Experiment (DOE). Penjadwalan ruang operasi yang mempertimbangkan prioritas pasien dan ketersediaan dokter menggunakan algoritma genetika memberikan hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan penjadwalan manual.