Cover
PUBLIC karya Abstrak
PUBLIC karya Abstract
PUBLIC karya
Lembar Pengesahan
Terbatas karya
» ITB
Terbatas karya
» ITB
Tugas Akhir
Terbatas karya
» ITB
Terbatas karya
» ITB
Diabetes adalah masalah kesehatan masyarakat yang penting, yang menjadi salah satu dari 4
(empat) penyakit tidak menular prioritas yang menjadi target tindak lanjut oleh para pemimpin
dunia. Hasil Survei Kesehatan Rumah Tangga (SKRT) 1995-2001 dan Riskesdas 2007
menunjukkan bahwa penyakit tidak menular seperti stroke, hipertensi, diabetes mellitus, tumor,
dan penyakit jantung merupakan penyebab kematian utama di Indonesia. Pada tahun 2007, sebesar
59.5% penyebab kematian di Indonesia merupakan penyakit yang tidak menular. Meskipun untuk
mencapai kesadaran tentang diabetes adalah isu yang krusial, namun masih sedikit teknologi
kesehatan yang membantu mengembangkan kesadaran ini pada tingkat individu di masyarakat.
Mengacu kepada rendahnya pengetahuan tentang diabetes, banyak orang masih tidak mengetahui
apakah mereka menderita diabetes.
Oleh karena itu, deteksi dini menjadi sangat penting untuk mengurangi prevalensi diabetes yang
terus meningkat. Pada tugas akhir ini, penulis membuat model machine learning yang ditulis
dalam bahasa Python pada Jupyter Notebook dengan National Health and Nutrition Examination
Survey (NHANES) tahun 2013-2014 sebagai basis datanya untuk klasifikasi kategori diabetes
dengan akurasi setinggi mungkin. Hasil penelitian ini dapat dikembangkan sebagai Clinical
decision support system (CDSS) untuk menyokong deteksi dini penyakit diabetes. Pada penelitian
ini diperoleh akurasi sebesar 92% dengan algoritma MLP, SVM, dan Gradient Boosting yang
memiliki 84 fitur. Dan akurasi sebesar 86% pada model yang hanya menggunakan 13 fitur.