Tomografi adalah teknik rekonstruksi yang digunakan untuk menggambarkan
objek dari berbagai sudut pengambilan. Algoritma rekonstruksi yang umum
digunakan adalah Back Projection. Filter ditambahkan pada algoritma ini untuk
meningkatkan hasil yang dikenal sebagai Filtered Back Projection (FBP). Pada
penelitian ini akan menggunakan algoritma FBP untuk proses rekonstruksi citra
dari objek dari data hasil pengukuran. Objek yang digunakan adalah batang pohon
berlubang yang menggambarkan pohon yang keropos. Penilaian pada penelitian ini
dilakukan secara subjektif dengan melihat perbandingan citra secara visual, dan
secara objektif dilakukan dengan pengujian kualitas citra dengan Mean Squared
Error (MSE) dan Structured Similarity Indexing Measure (SSIM). Pita frekuensi
gelombang mikro yang digunakan adalah pita L, pita S, pita C dengan masingmasing frekuensi adalah 1,5 GHz, 3 GHz, dan 4,5 GHz. Dari percobaan didapatkan
bahwa pita frekuensi yang sesuai digunakan adalah pita S dengan frekuensi 3GHz
dengan nilai MSE sebesar 0,1265 dan SSIM sebesar 0,4013. Data direkonstruksi
menjadi citra dengan penambahan filter pada algoritma FBP untuk mempelajari
pengaruh efek dari proses filtering. Filter yang digunakan dalam penelitian ini
adalah ramp filter, shepp-logan filter, cosine filter, hanning filter, and hamming
filter. Dari proses rekonstruksi data pengukuran didapatkan hasil dari hamming
filter lebih baik dibandingkan dengan hasil dari filter lainnya dengan nilai MSE
sebesar 0,1293 dan SSIM sebesar 0,4102.