Suatu pendekatan umum untuk menghampiri solusi persamaan diferensial biasa
tak-linier dan persamaan diferensial parsial diajukan dalam tesis ini. Solusi
persamaan diferensial biasa tak linier dihampiri oleh deret Fourier sedangkan
solusi persamaan diferensial parsial dihampiri dengan fungsi basis polinom atau
dengan deret Fourier peubah banyak. Hampiran fungsi basis tersebut kemudian
diukur dengan fungsi residu berbobot untuk melihat seberapa dekat dengan
solusi persamaan diferensial yang diberikan. Permasalahan nilai awal dan nilai
batas ditangani dengan dibentuknya fungsi penalti yang kemudian ditambahkan
dengan fungsi residu berbobot. Persoalan diferensial sebelumnya kini menjadi
masalah optimisasi untuk mencari nilai koesien-koesien pada fungsi basis
yang menjadi hampiran solusi. Masalah optimisasi tersebut diselesaikan dengan
algoritma penyerbukan bunga. Algoritma penyerbukan bunga merupakan
metode meta heuristic untuk mencari global minimum yang robust dan esien.