Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengusulkan model deteksi intrusi yang menggunakan prinsip metode ensemble, yaitu menggunakan metode ASSA2010 yang dipadu dengan metode single variable classifier berbasis decision tree, dengan tujuan mendapatkan kinerja yang lebih baik daripada pengklasifikasi tunggal (misal decision tree) dengan waktu deteksi yang lebih cepat daripada metode ensemble. Kinerja metode yang diusulkan diukur dan dibandingkan dengan metode berbasis ensemble dan tree. Berdasarkan hasil perbandingan, didapat bahwa metode yang diusulkan memiliki kinerja lebih baik daripada metode ensemble dan tree, seperti missrate, sensitivitas, dan akurasi, sehingga: (1) kemungkinan salah prediksi (anomali sebagai anomali) lebih rendah; (2) ketepatan mendeteksi anomali (sebagai anomali) lebih baik; dan (3) lebih baik dalam prediksi (normal diprediksi normal atau anomali diprediksi anomali).