Klaim pada jenis asuransi long tail dapat dicatat(recorded) menggunakan Run O
Triangle (ROT). Salah satu metode yang digunakan untuk melakukan prediksi klaim
pada ROT adalah metode chain ladder. Metode chain ladder memerlukan beberapa
asumsi. Tesis ini memaparkan perbedaan antara model chain ladder rekursif
dengan model chain ladder non-rekursif dan juga penaksiran parameter untuk
masing-masing model tersebut.
Selain itu, tesis ini juga membahas tentang distribusi keluarga Tweedie, khususnya
model compound Poisson dengan severity Gamma, sebagai model dari distribusi
tiap sel pada suatu ROT. Salah satu anggota distribusi keluarga Tweedie, yaitu distribusi
over-dispersed Poisson, digunakan sebagai model peluang yang merepresentasikan
model chain ladder, rekursif dan non-rekursif. Ditunjukkan juga algoritma
penaksiran parameter model chain ladder non-rekursif untuk menaksir parameter
model Tweedie compound Poisson dengan severity Gamma