Perpustakaan Digital ITB

Advanced Search

PENDETEKSIAN SITUS WEB PALSU MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE LINEAR

22 views

Penulis	:	Anisah [20111016]
Kontributor / Dosen Pembimbing	:	Sapto Wahyu Indratno, S.Si., M.Sc., Ph.D.
Jenis Koleksi	:	Tesis
Tahun Terbit	:
Penerbit	:	Matematika
Fakultas	:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Subjek	:	Natural sciences & mathematics
Kata Kunci	:	Statistical Learning Theory, Plug-in Classier, Bayesian Statis- tics, Klasikasi, Situs web palsu.
Sumber	:
Staf Input/Edit	:	Alice Diniarti
File	:	8 file
Tanggal Input	:	30 Jan 2019

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-COVER.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB_1.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB_2.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB_3.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB_4.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB5.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Pages_from_2013_TS_PP_ANISAH_1-BAB_6.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

2013_TS_PP_ANISAH_1-PUSTAKA.pdf

PUBLIC Open In Flip Book Alice Diniarti

Meningkatnya penipuan melalui situs web palsu membuat orang mencoba untuk menciptakan sistem pendeteksi situs web palsu. Melalui Statistical Learn- ing Theory penulis mengajukan model matematika untuk mendeteksi situs web palsu yakni dengan metode Plug-in Classier dengan Bayesian Statistics dan metode Support Vector Machine Linear. Dalam penelitian kali ini penulis menggunakan training data yaitu petunjuk kecurangan yang berupa internal link, level halaman web, dan screenshoot dari header suatu halaman web. Kedua metode ini diaplikasikan untuk mendeteksi beberapa web asli dan palsu. Hasil simulasi menujukkan secara umum model Support Vector Machine Lin- ear lebih baik dalam pendeteksian situs web jika dibandingkan dengan model Plug-in Classier.