Terdapat berbagai macam jenis permasalahan dalam persamaan diferensial biasa
(PDB) linier dan tak linier. Dibutuhkan formulasi umum untuk memecahkan
permasalahan persamaan diferensial biasa yang tidak tergantung dari bentuk, orde,
dan kondisi yang diberikan. PDB akan diformulasikan kedalam bentuk optimisasi.
Ekspansi deret Fourier, metode kolokasi, dan metode optimisasi akan digabungkan
untuk memecahkan permasalahan ini. Metode optimisasi yang biasa digunakan
adalah metode gradien. Metode ini memiliki beberapa kekurangan, yaitu fungsi
objektif harus memiliki turunan, sering terjebak pada minimum lokal, dan tergantung
pada tebakan awal. Untuk menghindari hal ini, dewasa ini telah banyak
dikembangkan metode metaheuristik yang tidak tergantung pada turunan fungsi.
Metode ini tidak memberi jaminan memperoleh solusi eksak, namun memberikan
solusi yang mendekati solusi optimum global. Dalam tugas akhir ini, metode
optimisasi metaheuristik yang digunakan penulis adalah Algoritma Kelelawar yang
telah dikembangkan oleh Xin She Yang pada tahun 2010.