Perpustakaan Digital ITB

Pada penelitian ini penerjemahan secara otomatis pada bahasa Lampung ke bahasa Indonesia dilakukan dengan pendekatan direct machine translation (DMT), statistical machine translation (SMT) dan neural machine translation (NMT) attention. Pendekatan DMT dilakukan dengan cara kalimat bahasa Lampung akan dipecahkan berdasarkan spasi, hasilnya berupa list kata yang akan dilakukan pencocokan kata dengan kunci di database kamus. Hasil pencocokan tersebut adalah nilai, berupa kata dalam bahasa Indonesia, dari kunci database kamus untuk kemudian disusun kembali menjadi kalimat dalam bahasa Indonesia. Pendekatan SMT dilakukan dengan beberapa fase. Dimulai dari fase prapemrosesan yang merupakan tahapan awal untuk mempersiapkan korpus parallel. Kemudian dilanjutkan dengan fase training, yakni fase pengolahan korpus parallel untuk memperoleh language model dan translation model. Selanjutnya fase testing, dan diakhiri dengan fase evaluasi. NMT attention adalah sebuah pendekatan baru dalam teknologi mesin penerjemah yang bekerja dengan memadukan encoder, sebuah komponen berupa recurrent neural network yang mengkodekan bahasa sumber menjadi vektor-vektor yang panjangnya tetap, dan decoder, sebuah komponen berupa recurrent neural network yang membangkitkan hasil terjemahan, secara terpadu. Penelitian NMT diawali dengan pembuatan 3000 kalimat paralel bahasa Lampung (dialek api) – Indonesia kemudian dilanjutkan dengan penentuan parameter model NMT untuk proses training data, tahap selanjutnya adalah membangun model NMT dan menguji model NMT. Pengujian aplikasi DMT, model SMT dan NMT menggunakan 25 kalimat tunggal tanpa out-of-vocabulary (OOV), 25 kalimat tunggal dengan OOV, 25 kalimat majemuk tanpa OOV dan 25 kalimat majemuk dengan OOV. Hasil pengujian penerjemahan kalimat bahasa Lampung ke bahasa Indonesia menunjukan nilai ratarata BLEU yang diperoleh dengan pendekatan DMT adalah 13.72, sedangkan nilai rata-rata BLEU yang diperoleh dengan pendekatan SMT adalah 77.51 dan nilai rata-rata BLEU yang diperoleh dengan pendekatan NMT adalah 51.96.