Perpustakaan Digital ITB

Kesehatan merupakan hal yang penting dalam kehidupan. Salah satu upaya dalam menjaga kesehatan dari berbagai risiko adalah dengan mengasuransikan diri kepada perusahaan asuransi kesehatan. Untuk itu, perlu perhitungan yang tepat dalam menentukan nilai premi agar tidak terjadi kerugian pada periode selanjutnya. Metode Bayesian merupakan salah satu metode yang baik dalam menentukan nilai premi karena parameter risiko yang diestimasi, dianggap sebagai suatu peubah acak dengan distribusi yang disebut distribusi prior. Pada Tugas Akhir ini, hal yang akan dibahas yaitu pemilihan model yang dapat memodelkan nilai klaim asuransi kesehatan dan menggunakan model tersebut untuk memprediksi nilai klaim pada periode selanjutnya. Estimasi parameter menggunakan algoritma Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sebagai solusi numerik dalam pemecahan masalah distribusi posterior yang rumit. Data yang diolah yaitu data klaim asuransi kesehatan tahun 2015 untuk umur 24 sampai 28 tahun dan akan diprediksi nilai klaim untuk periode selanjutnya.