Perpustakaan Digital ITB

Pada perusahaan asuransi kendaraan bermotor, penentuan premi murni yang sesuai akan membuat berjalannya bisnis perusahaan dengan baik. Dalam penelitian ini, proses pemodelan data frekuensi klaim dilakukan dengan mempertimbangkan karakteristik pemegang polis seperti jenis kelamin, status perkawinan, kapasitas mesin mobil, umur, dan umur mobil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data asuransi kendaran bermotor non bus dan non truk yang mengajukan klaim selama tahun 2013 di suatu perusahaan asuransi umum. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan distribusi poisson yang parameternya dipengaruhi oleh faktor karakteristik dan frekuensi klaim pada periode sebelumnya yang mempunyai sifat markovian, banyaknya klaim yang terjadi di masa depan bergantung pada banyaknya klaim pada masa kini dan tidak bergantung pada banyaknya klaim di masa lampau, untuk menghitung frekuensi klaim di periode selanjutnya. Distribusi bersama untuk model ini dikenal dengan nama Multivariate Poisson with Artificial Marginal (MPAM) yang digunakan untuk menaksir parameter model. Nilai parameter dari model ini ditaksir menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Selanjutnya, hasil taksiran parameter tersebut digunakan dalam perhitungan premi murni pada periode selanjutnya.