Perpustakaan Digital ITB

Proses bubut adalah salah satu jenis proses pemesinan yang seringdigunakan dalam berbagai industri. Proses pemotonganterjadi dengan mengikisbenda kerja berbentuk silindrik menggunakan pahat yang bergerak secara linear.Perkembangan kebutuhan industrisecara signifikan mengakibatkan perlunyaproses optimasi dengan tujuan meningkatkanefisiensi dalam proses produksi.Secara matematis, optimasi adalah cara mendapatkan harga ekstrim baikmaksimum maupun minimum dari suatu fungsi tertentu dengan faktor-faktorpembatasnya.Pada penelitian tugas sarjana ini, metode optimasi yang digunakan adalahmetode metaheuristik yang meniru perilaku sosial yang ada di alam, yaitualgoritma genetika. Salah satu kelebihannya adalah kemampuan untukmendapatkan nilai optimal yang global. Proses optimasi dimulai denganmengaplikasikan design of experimentssesuai dengan variabel bebas dantingkatannya. Variabel bebas yang digunakan adalah radius pojok pahat,kecepatan potong, gerak makan pahat, dan kedalaman potong. Hasil akhirberupa nilai laju pengurangan material (MRR) dan kekasaran permukaan (Ra)beserta kombinasi variabelnya diolah sehingga didapat sebuah persamaankarakteristik dari tiap respon. Persamaan ini digunakan untuk mencapai hasilproduksi dengan MRR yang tinggi dan Rayang rendah. Proses optimasidilakukan secara terpisah, sehingga disebut single-objective optimization.Setelah melakukan proses validasi dari hasil penelitian, maka didapatkesimpulan bahwa algoritma genetika dapat bekerja dengan baik sebagai metodeoptimasi MRR dan Rapada proses bubut.