Perpustakaan Digital ITB

Prediksi kehilangan tekanan pada sumur panas bumi merupakan hal yang sangat penting untuk menghasilkan strategi produksi yang optimum. Pada studi ini, digunakan model Artificial Neural Network (ANN) untuk melakukan prediksi dengan cepat dan akurat terhadap kehilangan tekanan pada sumur panas bumi. Model ANN ini dibangun dengan menggunakan 659 data asli. Data tersebut dibagi ke dalam data training, data testing, dan data validation. Model ANN terbaik yang diperoleh untuk prediksi tekanan alir dasar sumur adalah model 13-5-1 dan untuk prediksi tekanan kepala sumur adalah model 13-10-1. Dari model 13-5-1 dihasilkan akurasi yang tinggi dengan R pada testing data set sebesar 0.99084 dan rata-rata AE sebesar 0.658719. Dan dari model 13-10-1 dihasilkan akurasi yang tinggi pula dengan R pada testing data set sebesar 0.994914 dan rata-rata AE sebesar 0.260328.