Perpustakaan Digital ITB

Sistem pemantauan dan analisis trafik jalan raya memiliki fungsi utama untuk mengumpulkan data statistik kendaraan dan menyajikan kajian statistik terhadap penggunaan jalan raya. Sistem semacam ini sangat berguna terutama di kota-kota besar dimana penggunaan mobil cukup tinggi. Untuk merancang sistem tersebut, diperlukan berbagai komponen pendukung seperti sensor kendaraan dan penyimpanan data secara real-time. Diantara berbagai sensor untuk mendeteksi kendaraan, kamera merupakan sensor yang paling banyak digunakan karena harganya yang cukup murah. Untuk itu, diperlukan serangkaian tahap pengolahan citra untuk mendeteksi adanya kendaraan dalam suatu citra. Penelitian ini berfokus kepada perancangan perangkat lunak sebagai purwarupa sistem pemantauan dan analisis trafik jalan raya berbasis pengolahan citra. Metode pengolahan citra yang digunakan untuk mendeteksi adanya kendaraan pada siang hari adalah background subtraction, sementara untuk mendeteksi kendaraan pada malam hari, diajukan algoritma baru menggunakan fitur berupa lampu mobil. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa, meskipun metode background subtraction dapat memberikan hasil yang cukup baik apabila blob-blob mobil berjarak, metode ini tidak memberikan performansi yang baik apabila digunakan untuk kondisi trafik yang padat dimana badan mobil saling menempel. Tingkat akurasi untuk deteksi kendaraan pada siang hari adalah sebesar 86,7% untuk kepadatan trafik yang rendah, dan berkurang sebesar 64,2% apabila trafik padat. Sementara itu, metode yang diajukan untuk mendeteksi kendaraan pada malam hari memberikan hasil yang lebih baik dengan tingkat akurasi 96,3%. Waktu ratarata pemrosesan adalah 0.061detik/frame untuk proses siang hari, dan 0.021 detik/frame untuk proses malam hari. Pengujian dilakukan menggunakan video yang diambil dari Jl. Thamrin, Jakarta Pusat. Purwarupa perangkat lunak dibuat dalam bahasa C++ menggunakan konsep OOP, menggunakan MFC sebagai library untuk pemrograman Windows, OpenCV untuk modul pengolahan citra, MySQL sebagai tempat penyimpanan dan pengambilan database, dan protokol HTTP untuk keperluan broadcast status kemacetan secara real-time melalui Twitter.