Perpustakaan Digital ITB

Teknik perawatan prediktif dilakukan dengan cara memonitor kondisi mesin yang sedang beroperasi. Apabila pemonitoran terhadap kondisi mesin tersebut dilakukan secara terus menerus, maka pemonitoran yang dilakukan dinamakan dengan pemonitoran online. Dalam pemonitoran online diperlukan proses akuisisi sinyal getaran mesin secara terus menerus. Oleh sebab itu diperlukan instrumen akuisisi data yang andal. Perancangan dan pembuatan instrumen akuisisi data yang dimaksud telah dilakukan di Lab. Dinamika PAUIR-ITB. Namun instrumen yang dikembangkan masih memiliki beberapa keterbatasan antara lain sirkuit RTC (Real-Time Clock) yang tidak andal dan kapasitas penyimpanan data yang kecil. Dalam penelitian ini dikembangkan perangkat keras dan perangkat lunak dari instrumen akusisi data yang mampu mengolah data sinyal getaran menjadi data RMS secara online. Pengembangan perangkat keras yang dilakukan meliputi penggantian sirkuit RTC, penambahan kapasitas penyimpanan data dengan cara menambahkan sirkuit memori eksternal yang menggunakan EEPROM (External Electronically Erasable Programmable Read Only Memory) dan penambahan sirkuit pengkonversi tegangan menjadi arus. Sementara itu, pengembangan perangkat lunak yang dilakukan meliputi pembuatan program untuk pengaturan penyimpanan baik data waktu maupun data RMS dari sinyal getaran. Penyimpanan kedua data tersebut dilakukan setiap satu jam selama satu bulan. Penyimpanan semacam ini setara dengan penyimpanan data pada memori sebanyak 720 buah data. Hasil pengujian perangkat keras menunjukkan bahwa sirkuit RTC yang digunakan mampu menghitung waktu pengukuran dengan andal. Selain itu, instrumen yang dikembangkan memiliki nilai ketaklinieran maksimum sebesar 1,63%. Sementara itu, hasil pengujian perangkat lunak menunjukkan bahwa instrumen yang dikembangkan mampu menyimpan data sebanyak 720 buah secara konsisten.