digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PEMBANGUNAN BAYESIAN NETWORK BERBASIS DATA SPASIAL UNTUK GEOGRAPHICAL INFORMATION RETRIEVAL

Penulis : EKA YUSRIANTO TOISUTTA (NIM 13504116)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing: Dr. Ir. G. A. Putri Saptawati, M.Comm.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Penerbit : Teknik Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : Bayesian Network, Data Spasial, Keterhubungan Spasial, Algoritma K2, Metode MLE.
Sumber :
Staf Input/Edit : Vika Anastasya Kovariansi   Ena Sukmana
File : 8 file
Tanggal Input : 09 Okt 2017

2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-COVER.pdf

File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 1.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 2.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 3.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 4.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 5.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-BAB 6.pdf
File tidak tersedia
2009 TA PP EKA YUSRIANTO TOISUTTA 1-PUSTAKA.pdf
File tidak tersedia

Tugas akhir ini membahas mengenai konstruksi Bayesian Network dari data spasial. Pembangunan Bayesian Network dari data spasial selain menggunakan data transaksi pengaksesan data spasial, juga perlu melibatkan keterhubungan spasial. Akan tetapi algoritma konstruksi Bayesian Network yang digunakan pada tugas akhir ini, algoritma K2, tidak diperuntukkan untuk memproses keterhubungan spasial dari data spasial. Sebagai salah satu algoritma konstruksi Bayesian Network yang menggunakan pendekatan scoring-based, algoritma K2 memerlukan node ordering. Node ordering inilah yang akan diekstrak dari keterhubungan spasial yang terdapat pada data spasial.

Artikel Terkait