Perpustakaan Digital ITB

Kesulitan yang sering ditemui dalam aplikasi text processing seperti sistem temu balik informasi adalah kata-kata asing, yang berpotensi menurunkan performansi text processing tersebut. Salah satu jenis kata asing yang umum ditemui dalam dokumen teks adalah singkatan. Penggunaan singkatan pada bahasa Indonesia dapat menyulitkan pemahaman isi dokumen, karena banyaknya variasi kata yang mempunyai susunan alfabet yang serupa serta tidak seragamnya singkatan yang digunakan untuk suatu kata tertentu. Agar dokumen-dokumen teks yang berisi singkatan-singkatan mudah dipahami, perlu dilakukan ekspansi terhadap singkatan-singkatan tersebut. Dalam hal ini, metode ekspansi singkatan memegang peranan penting. Penggunaan context information dalam ekspansi singkatan memberikan alternatif metode ekspansi singkatan, yaitu dengan memanfaatkan informasi kata-kata di sekitar singkatan. Dengan metode ini, ekspansi singkatan dilakukan dengan berturut-turut mendeteksi singkatan, mendeteksi kandidat ekspansi singkatan, lalu memeringkatkan kandidat-kandidat ekspansi singkatan berdasarkan relevansi pembobotan context information singkatan dibandingkan dengan pembobotan context information kandidat ekspansinya. Sebagai implementasi dari metode ini, dibangun sebuah perangkat lunak bernama Espandere. Perangkat lunak Espandere digunakan untuk menampilkan langkah-langkah metode ekspansi singkatan dan digunakan untuk menguji performa ekspansi singkatan Berdasarkan pengujian dengan contoh-contoh dokumen singkatan, diketahui bahwa ukuran jendela context information sangat berpengaruh pada performa ekspansi singkatan, dengan ukuran jendela bernilai 17 sampai 19 memberikan hasil ekspansi singkatan yang paling optimal.