Al-Quran merupakan pedoman hidup umat islam, ada banyak ilmu, perintah, dan
hikmah di dalamnya. Al-Quran memiliki sangat banyak ayat dan surat. Pembacaan
Al-Quran dapat sulit untuk dipahami. Tugas akhir ini bertujuan untuk
mempermudah pemahaman orang terkait Al-Quran menggunakan metode
peringkasan otomatis.
Tugas akhir ini mengusulkan metode metode peringkasan otomatis yang ditemukan
melalui penelitian untuk melakukan pelatihan untuk peringkasan Bahasa Indonesia
secara ekstraktif dan abstraktif. Peringkasan ekstraktif dilakukan dengan
transformer dan metode statistikal seperti LSA dan Textrank. Peringkasan
abstraktif dilakukan menggunakan seq2seq transformer. Penelitian ini terfokus
pada menemukan model serta parameter terbaik untuk peringkasan pada teks
terjemahan Al-Quran.
Data yang digunakan untuk eksperimen evaluasi merupakan data dari korpus Al-
Quran yang sudah diringkas menggunakan referensi buku yang dibuat dengan
tujuan memudahkan pemahaman Al-Quran.
Metode ekstraktif menunjukkan performa yang lebih baik dari metode abstraktif,
dengan IndoBERT sebagai metode terbaik. Namun perlu diperhatikan bahwa
performa kedua metode ini masih memiliki skor dan performa yang kurang baik
untuk secara realistis dipakai dalam pembelajaran Al-Quran secara efektif, tentu
hasil peringkasan dapat dipakai, namun tetap diperlukan perhatian khusus agar
tidak terjadi kesalahan dalam pembelajaran, namun meski dengan hasil yang kurang
memuaskan, penelitian ini tetap dapat menjadi acuan untuk penelitian pada masa
depan.