Dokumen Asli
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Dokumen hukum sering menjadi pijakan utama dalam menentukan struktur dan
aturan yang mengatur proses bisnis. Proses penciptaan model proses yang akurat
berdasarkan dokumen hukum yang kompleks memerlukan interpretasi dan
tafsiran yang sangat cermat mengingat pertumbuhan pesat dokumen hukum yang
sulit untuk dibaca dan dicerna seluruh informasinya. Di sisi lain, tool seperti
Large Language Model (LLM) telah menghadirkan kemajuan signifikan dalam
kemampuan pembangkitan teks bahasa alami. LLM ini membawa potensi dalam
otomatisasi pembangkitan model proses dari dokumen hukum.
Penelitian-penelitian yang telah ada menimbulkan pertanyaan “Bagaimana cara
menggunakan pre-trained LLM pada aplikasi untuk menghasilkan dan
memvisualisasikan workflow dokumen hukum yang akurat, lebih memudahkan
pengguna, merepresentasikan aktor dengan jelas, dan memperhatikan batasan
kapasitas token dalam memproses dokumen hukum?”. Implementasi skema solusi
dilakukan berdasarkan rancangan solusi dari permasalahan hingga memberikan
delapan skema berbeda dalam arsitektur solusi. Skema final pada solusi
menerapkan penggunaan RAG dalam pembangkitan elemen-elemen BPMN
sebagai workflow dari dokumen hukum.
Arsitektur solusi menggunakan LLM berupa GPT memberikan tingkat accuracy,
precision, dan recall berturut-turut sebesar 92.85%, 96.42%, dan 96.42% dan
arsitektur solusi menggunakan LLM berupa Gemini memberikan tingkat
accuracy, precision, dan recall berturut-turut sebesar 67.28%, 81.57%, dan
85.71%. Namun, exclusiveGateway yang dihasilkan terkadang hanya memberikan
jawaban berupa if saja. Layout yang dihasilkan oleh layout engine untuk
memberikan posisi dan ukuran suatu elemen juga masih dilakukan secara manual.