Perpustakaan Digital ITB

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang memiliki dampak besar pada kesehatan global, dengan risiko komplikasi serius dan tingginya angka kematian. Untuk membantu dalam pencegahan dan pengelolaan diabetes, pengembangan sistem yang dapat memprediksi risiko diabetes dan menghitung asupan kalori menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan backend berbasis machine learning yang dapat memprediksi risiko diabetes serta mengembangkan fitur perhitungan kalori melalui integrasi dengan Edamam API. Dalam penelitian ini, backend dirancang untuk menerima dan memproses data faktor risiko diabetes seperti usia, jenis kelamin, BMI, dan faktor-faktor kesehatan lainnya. Semua data ini dikelola dalam database PostgreSQL yang memastikan keamanan dan aksesibilitas data. Selain itu, pengembangan fitur perhitungan kalori dilakukan dengan menggunakan machine learning untuk mengidentifikasi jenis makanan dari gambar yang dikirimkan pengguna, kemudian informasi kalori makanan diambil melalui integrasi dengan Edamam API. Pengujian fungsional backend dilakukan menggunakan aplikasi Postman untuk memastikan bahwa sistem mampu memenuhi semua kebutuhan yang telah ditetapkan. Selain itu, dilakukan pengujian performa menggunakan Locust untuk mengevaluasi kemampuan sistem dalam menerima gambar sebanyak 50 gambar per jam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa backend mampu menjalankan prediksi risiko diabetes dan perhitungan kalori dengan efisien, serta sistem berhasil menerima dan memproses gambar dengan RPS yang memadai, yaitu 0.93, jauh di atas batas minimum 0.014 RPS.