Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi tingkat kepuasan pengunjung dengan menggunakan pendeteksian emosi berbasis video analytics pada showcase di gedung umum sebagai solusi alternatif untuk pengumpulan feedback pelanggan pada acara showcase. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini adalah CRISP-DM dengan memanfaatkan tranfer learning menggunakan model Xception, model akan dilatih dengan menggunakan dataset FER-2013. Penelitian ini akan berfokus pada analisis kebutuhan sistem, perancangan, serta implementasi solusi inovatif. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem yang dapat melakukan pendeteksian emosi pada pengunjung showcase. Proses pengujian yang dilakukan adalah membandingkan emosi pengunjung yang dideteksi oleh sistem dengan emosi pengunjung sebenarnya dengan pengamatan manual.