Perpustakaan Digital ITB

Keselamatan kerja di lingkungan konstruksi merupakan prioritas utama untuk mengurangi risiko kecelakaan dan memastikan kepatuhan terhadap standar keselamatan. Penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) yang tepat sangat penting dalam mencapai tujuan ini. Untuk memastikan pemantauan penggunaan APD, CCTV sering digunakan. Namun, keterbatasan manusia dalam memantau rekaman CCTV secara terus-menerus dapat menyebabkan celah dalam pengawasan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat melakukan otomatisasi monitoring pada rekaman CCTV untuk mendeteksi penggunaan APD. Tugas akhir ini bertujuan untuk mendesain sistem, merancang model, mengembangkan dan mengimplementasikan sistem, serta mengevaluasi sistem berdasarkan keadaan di lingkungan konstruksi. Sistem pendeteksian penggunaan APD ini akan menggunakan model YOLOv8 untuk mengenali dan mendeteksi APD. Pengembangan sistemnya menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi tahap Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Luaran dari tugas akhir ini adalah sistem pendeteksian APD yang dapat dioperasikan secara andal di lingkungan konstruksi, sehingga dapat mendukung penyelenggaraan keselamatan kerja. Setelah melakukan evaluasi pada lingkungan konstruksi, sistem deteksi APD yang dikembangkan mendapatkan precision 0.848, recall 0.560, dan F1-score 0.676.