Perpustakaan Digital ITB

Polusi air adalah salah satu masalah lingkungan yang dapat memberikan dampak buruk yang besar terhadap ekologi sungai. Untuk dapat mengontrol dan mengatasi masalah tersebut, diperlukan studi mengenai pergerakan dari polutan. Model matematika dari pergerakan polutan ini dirumuskan dalam bentuk persamaan diferensial parsial. Persamaan adveksi-difusi menjadi model matematika yang digunakan dalam penelitian ini. Untuk memperoleh solusi dari persamaan tersebut, digunakan metode analitik dan juga metode Physics-Informed Neural Network (PINN). Simulasi hasil persamaan adveksidifusi dengan metode analitik dan PINN dilakukan dan dihitung nilai mean-squared error (MSE). Hasil simulasi dan perhitungan MSE menunjukkan PINN dapat menjadi salah satu metode yang efektif untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial, khususnya persamaan adveksi-difusi. Selanjutnya, setelah dibandingkan performa PINN terhadap metode analitik, telah dipelajari penyelesaian persamaan adveksi-difusi 2 dimensi dengan sumber polutan menggunakan metode Physics-Informed Neural Network (PINN). Hasil dari simulasi menunjukkan bahwa polutan akan bergerak sesuai dengan arah adveksi. Konsentrasi polutan akan mengalami kenaikan dan menuju saturasi pada titik dengan jarak tertentu dari sumber polutan.