Perpustakaan Digital ITB

Dalam era digital saat ini, pusat data berperan penting dalam menyimpan dan memproses informasi penting, sehingga keamanannya menjadi krusial di tengah ancaman cyber yang terus berkembang. Tesis ini mengusulkan Model Evaluasi Risiko Komprehensif (CREM) untuk mengidentifikasi dan mengurangi risiko yang khusus terhadap pusat data secara sistematis. Dengan memanfaatkan berbagai kerangka kerja dan metodologi yang ada, penelitian ini mengidentifikasi kelemahan dan mengembangkan CREM yang proaktif. Studi ini bertujuan untuk memperbaiki penilaian risiko melalui pendekatan dinamis CREM dengan loop rekursif untuk mengidentifikasi ancaman, mengevaluasi kejadian, dan memeriksa kerentanan secara real-time. Dengan teknologi seperti machine learning dan intelijen ancaman real-time, CREM memberikan pedoman praktis untuk mitigasi risiko proaktif, memperkuat keamanan pusat data. Tesis ini juga melakukan tinjauan literatur yang komprehensif untuk mengidentifikasi kesenjangan pada penilaian risiko keamanan pusat data, dengan pendekatan metodologis termasuk studi kasus dan analisis mendalam. Validasi efektivitas CREM terhadap kerangka kerja yang ada menegaskan kemampuannya untuk beradaptasi dengan lanskap keamanan siber yang dinamis. Studi ini juga menggarisbawahi peluang penelitian masa depan, termasuk integrasi deteksi ancaman otomatis dan teknologi blockchain untuk memperkuat keamanan pusat data.