![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
Dokumen Asli
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan
Emosi memengaruhi hasil pembelajaran seperti nilai, motivasi, kepuasan, minat, dan
pemahaman. Namun, sulit bagi pengajar untuk menilai emosi pelajar dalam
pembelajaran daring sinkronis karena kurangnya interaksi dan ruang layar yang
terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji performa
sistem dasbor berbasis aplikasi web yang berfungsi sebagai media pelaporan hasil
pengenalan wajah dan emosi. Sistem yang diusulkan menggunakan teknologi web
Next.js, FastAPI, MongoDB, dan Google Cloud Platform. Selain itu, model
Convolutional Neural Networks (CNNs) digunakan untuk melakukan pengenalan
wajah dan emosi secara real-time selama pembelajaran daring sinkronis. Dengan
menangkap jendela konferensi video dan menganalisis wajah peserta melalui
tangkapan layar, sistem ini menampilkan hasil pengenalan pada suatu dasbor.
Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode ilmiah yang meliputi studi
literatur, pengembangan, eksperimen, dan pengujian kinerja sistem dasbor. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan performa
front-end yang baik. Akan tetapi, diperlukan optimasi pada bagian back-end untuk
meningkatkan kinerja, keandalan, ketersediaan, dan ketahanan layanan agar dapat
digunakan oleh banyak pengguna sekaligus. Selain itu, untuk memastikan
pendekatan pengujian yang lebih komprehensif dan tepat sasaran, tindak lanjut yang
dapat dilakukan adalah menguji pengalaman pengguna dan/atau usability dari
sistem.