Perpustakaan Digital ITB

Seni musik merupakan salah satu materi yang sudah diberikan sejak dini. Namun demikian, terdapat beberapa masalah dari seni musik, antara lain masih terdapat guru yang kurang kompeten dalam mengajar musik dan sulitnya memperoleh sumber yang interaktif untuk belajar musik seperti halnya guru les. Walaupun terdapat beberapa aplikasi yang dapat melatih keterampilan alat musik sudah tersedia di perangkat keras seperti ponsel dan desktop, kurangnya fleksibilitas dari hal yang diajarkan menjadi suatu masalah bagi orang yang ingin menyesuaikan latihan sesuai kebutuhannya. Karena alasan tersebut, dibutuhkan sistem pelatih keterampilan alat musik yang interaktif dan dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan. Untuk sebuah sistem yang fleksibel, diperlukan kebebasan dari pengguna untuk merancang, memodifikasi, dan memainkan latihannya sendiri sesuai keinginan. Fitur yang dibangun dalam sistem tidak hanya harus fleksibel, namun juga bersifat interaktif sehingga dibutuhkan kemampuan untuk mengetahui nada yang dimainkan pengguna secara real time. Untuk hal tersebut, dimanfaatkanlah sebuah algoritma yang bernama pitch detection algorithm yang dapat mendeteksi nada yang dimainkan oleh pengguna secara real time. Algoritma ini dimanfaatkan dalam sistem yang berbentuk aplikasi berbasis desktop dengan antarmuka grafis. Sistem tersebut menggunakan Harmonic Product Spectrum sebagai pitch detection algorithm yang digunakan karena merupakan salah satu algoritma pendeteksi nada paling sederhana dan memiliki kinerja baik dalam banyak kondisi serta memiliki biaya komputasi yang rendah. Sistem yang dibangun dapat mendeteksi 131 dari 132 kasus uji dari 3 buah instrumen yang berbeda, yakni gitar akustik, gitar elektrik, dan piano sehingga mendapatkan akurasi deteksi sebesar 99,2%. Sistem ini dapat melatih beberapa keterampilan, antara lain adalah memainkan deretan not, menghafal not, memainkan tangga nada dalam sebuah kunci, dan melatih interval dan teori musik lainnya terkait relasi not.