![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
ABSTRAK Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
COVER Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 1 Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 2 Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 3 Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 4 Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 5 Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
PUSTAKA Diana Tanoto
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Ekonofisika adalah bidang interdisipliner dalam ilmu fisika yang menerapkan teori
dan metode fisika untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan sistem
ekonomi dan keuangan. Melakukan prediksi pergerakan harga saham dengan
menggunakan Machine Learning merupakan salah satu penerapan ilmu
ekonofisika. Salah satu jenis Machine Learning yang dapat digunakan untuk
melakukan prediksi adalah Bayesian Neural Network. Bayesian Neural Network
merupakan model neural network yang sudah dilatih dengan menggunakan
Bayesian inference. Pada Bayesian Neural Network, terdapat beberapa jenis
hyperparameter yang perlu diatur agar model dapat bekerja dengan optimal.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa Bayesian Neural Network
dalam memprediksi harga penutupan saham, menentukan kecocokannya untuk
berbagai trendline, dan membandingkan hasil prediksinya dengan metode lainnya.
Dataset yang digunakan adalah data historis dari saham BBCA.JK, INDF.JK, dan
GGRM.JK, dengan rentang waktu 4 tahun, yaitu sejak tanggal 2 Januari 2020
hingga tanggal 2 Januari 2024. Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data,
didapatkan bahwa model Bayesian Neural Network cukup akurat untuk melakukan
prediksi pergerakan harga saham. Hasil prediksi harga menggunakan model
Bayesian Neural Network juga lebih akurat dibandingkan dengan metode lain.