Perpustakaan Digital ITB

Untuk melihat informasi dengan kriteria tertentu dalam suatu basis data dengan menggunakan SQL (Structured Query Language), maka pemakai harus memahami struktur SQL. Supaya pemakai tidak perlu lagi mempelajari SQL jika hanya sekedar untuk mendapatkan informasi dalam suatu basis data dengan format SQL, diperlukan suatu translator dari bahasa alami menjadi format SQL. Dengan translator ini, pemakai cukup menggunakan bahasa alami yang biasa digunakan sehari-hari untuk mendapatkan informasi dalam suatu basis data. Penelitian pada tesis ini difokuskan pada pengembangan metode pentranslasian bahasa alami ke dalam format SQL sehingga input untuk sistem tidak perlu lagi berupa SQL, tapi cukup berupa teks perintah bahasa alami yang biasa digunakan sehari-hari. Bahasa alami yang menjadi input sistem dalam sistem ini merupakan teks kalimat Bahasa Indonesia yang baku, sedangkan keluarannya berupa baris perintah dalam format SQL. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 3 macam basis data, metode pendeteksian kata yang dikembangkan pada penelitian ini dapat mentranslasi dengan benar rata-rata sebesar 86% terhadap kalimat uji yang diberikan untuk setiap basis data.