digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

18119025 Christopher Ivan Gunardi.pdf
Terbatas  Dessy Rondang Monaomi
» Gedung UPT Perpustakaan

Electronic Know Your Customer (e-KYC) merupakan salah satu fitur yang banyak diaplikasikan oleh organisasi pemerintahan untuk melakukan verifikasi identitas penduduk. Teknologi yang sama banyak diaplikasikan oleh perusahaan-perusahaan perbankan dan finansial digital dalam proses registrasi pengguna untuk memastikan identitas mereka. Hal ini sejalan dengan Peta Jalan Indonesia Digital Nation 2021- 2024 tentang transformasi digital Indonesia. Rancangan e-KYC dalam pemerintahan sendiri juga didasari oleh Perpres No. 95 Tahun 2018 Tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Penggunaan e-KYC akan mengurangi angka penipuan identitas digital sekaligus mempercepat digitalisasi lewat automasi pengenalan identitas. Hal ini dapat dicapai dengan mengaplikasikan machine learning untuk mengenal identitas dari wajah (face recognition) dan memastikan keaslian orang yang diproses wajahnya (liveness detection). Proyek tugas akhir ini ditujukan untuk mengaplikasikan salah satu elemen e-KYC, yakni klasifikasi gender, dalam bentuk suatu aplikasi web yang diintegrasikan dengan machine learning. Sistem ini dirancang untuk memodelkan proses identifikasi pengguna dengan mengambil gambar melalui webcam, mendeteksi wajah dan mengklasifikasikan gender dengan machine learning, serta menampilkan data yang diperoleh dari API. Setiap elemen web dan machine learning didesain untuk berdiri secara independen sehingga mudah diintegrasikan dengan ekosistem e-KYC yang lebih besar melalui API.