Perpustakaan Digital ITB

Seiring berakhirnya masa pandemi COVID-19, seluruh universitas di Indonesia sudah menerapkan pembelajaran kampus secara luring. Banyaknya jumlah mahasiswa yang menggunakan kendaraan untuk berangkat ke kampus membuat parkir kampus selalu penuh dengan kendaraan milik mahasiswa. Kebanyakan kawasan parkir kampus tidak memiliki area yang cukup luas untuk menampung seluruh kendaraan yang dimiliki mahasiswa contohnya adalah kawasan parkir kampus Institut Teknologi Bandung (ITB). Mahasiswa yang menggunakan parkir kampus di ITB menemui beberapa permasalahan yang sering terjadi. Permasalahan tersebut akan diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi berupa computer vision dan pembelajaran mesin dengan permasalahan khusus antara lain kurangnya pelacakan identitas kendaraan, tidak adanya informasi kuota parkir dan mahasiswa tidak bisa keluar lahan parkir karena terdapat motor yang parkir secara tidak rapi. Solusi yang diajukan untuk permasalahan tersebut yakni sebuah sistem parkir cerdas yang memanfaatkan computer vision dan pembelajaran mesin untuk melakukan prediksi kuota parkir, mendeteksi kendaraan, dan mendeteksi kerapian parkir kendaraan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem parkir cerdas adalah metode rekayasa sistem yang ditulis oleh Alexander Kossiakoff digabungkan dengan metode umum pembuatan model computer vision dan pembelajaran mesin.. Penelitian tugas akhir ini akan menggunakan metode rekayasa sistem, tetapi sistem akan dikembangkan hingga tahapan engineering development saja. Hasil dari penelitian tugas akhir berupa sistem parkir cerdas untuk meningkatkan efisiensi sistem parkir kampus yang sudah ada sebelumnya dengan hasil persentase keberhasilan pengujian fungsional bernilai sebesar 100% dan persentase keberhasilan pengujian kinerja sebesar 95%.