Perpustakaan Digital ITB

Sekitar 80-90% pengguna ponsel pintar menghabiskan waktunya di dalam ruangan untuk melakukan berbagai aktivitas sehari-hari seperti bekerja, bermain, berbelanja, dan berkomunikasi sehingga akan menjadi suatu permasalahan yang dapat menganggu aktivitas sehari-hari jika seseorang kehilangan ponselnya. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melacak lokasi ponsel di dalam ruangan. Saat ini, teknologi Global Positioning System (GPS) paling sering digunakan untuk mengetahui lokasi dari ponsel pintar. Akan tetapi, penggunaan GPS untuk sistem pelacakan lokasi hanya dapat bekerja secara maksimal pada kondisi di luar ruangan. Pada kondisi di dalam ruangan kekuatan sinyal GPS tidak mampu untuk menembus dinding bangunan, akibatnya sinyal GPS tidak dapat menyebar secara merata dan terjadi penurunan kekuatan sinyal, pembelokan, dan pemantulan sinyal GPS. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi seluler yang dapat melacak lokasi ponsel di dalam ruangan secara akurat dengan menggunakan metode fingerprint berbasis sinyal Wireless Local Area Network (WLAN), dan mengetahui pengaruh algoritma Kalman Filter pada pengukuran RSSI terhadap akurasi sistem pelacakan ponsel di dalam ruangan. Hasil dari pengujian menunjukan bahwa bahwa nilai RSSI yang menggunakan Kalman Filter memperoleh tingkat akurasi sebesar 85% untuk k = 5 sedangkan untuk nilai RSSI tanpa menggunakan Kalman Filter memperoleh tingkat akurasi sebesar 85% untuk k = 3, dan penerapan algoritma Kalman Filter pada pengukuran nilai RSSI terbukti mampu meningkatkan akurasi pengukuran RSSI tetapi tidak dapat meningkatkan akurasi pelacakan ponsel di dalam ruangan.