digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

PENGINDENTIFIKASI BAHASA ALAMI MENGGUNAKAN METODE N-GRAM

Penulis : ADHYTIA AGUNG SATRIA [13502009]
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Ir. Rila Mandala, M.Eng., Ph.D.
Jenis Koleksi : Tugas Akhir
Tahun Terbit :
Penerbit : Teknik Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : natural langguage identification, n-gram
Sumber :
Staf Input/Edit : Vika Anastasya Kovariansi   Alice Diniarti
File : 11 file
Tanggal Input : 09 Okt 2017

Abstrak - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB I - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB II - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB III - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB IV - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB V - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB VI - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB VII - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
REFERENSI - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
LAMPIRAN - ADHYTIA AGUNG SATRIA
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan

Identifikasi bahasa suatu dokumen harus dilakukan sebelum dokumen tersebut dapat diproses lebih lajut oleh suatu sistem NLP. Dalam Hal ini pengidentifikasi basa tersebut harus dapat melakukan identfikasi bahasa tanpa informasi tambahan mengenai dokumen tersebut dalam bentuk apapun. Pada tugas akhir ini, penulis mengembangkan suatu perangkat lunak pengidentifikasi bahasa alami yang dalam proses identifikasinya menggunakan metode n-gram. Perangkat lunak menerima masukan berupa dokumen text yang bahasanya belum diketahui dan mengeluarkan bahasa yang mungkin digunakan oleh dokumen tersebut. Perangkat lunak dikembangkan dengan bahasa pemrograman Java(TM). Informasi yang didapat dari proses identifkasi disimpan dalam suatu file text ataupun langsung di tampilkan pada perangkat lunak. Pada bagian akhir dari tulisan ini akan diberikan diskusi dan hasil pengujian perangkat lunak. Hasil menunjukkan bahwa metode identifkasi bahasa menggunakan metode n-gram memiliki kinerja yang baik dan tidak membutuhkan informasi tambahan mengenai dokumen.

Artikel Terkait