Perpustakaan Digital ITB

Teknologi mesin pencarian mempermudah pencarian informasi dari berbagai sumber. Musik merupakan salah satu informasi yang tersedia tersebut. Dalam Music Information Retrieval, Query by Humming (QbH) merupakan metode yang efektif dan alami dalam melakukan pencarian musik dalam database. Unified Algorithm merupakan penelitian terbaru dalam topik ini. Sistem QbH terbagi menjadi dua tahap: ekstraksi melodi dan pencocokan melodi. Beberapa penelitian menemukan bahwa pendekatan statistikan yang digunakan dalam Unified Algorithm untuk ekstraksi melodi tidak memiliki kinerja yang lebih baik dari pendekatan berbasis data. Sebagai tambahan, lagu yang disenandungkan pengguna biasanya hanya bagian dari keseluruhan melodi. Hal ini menyebabkan pencocokan dilakukan antara query senandung dan query dari keseluruhan melodi. Penelitian ini mengusulkan modifikasi terhadap sistem QbH dengan menggunakan ekstraksi melodi dengan pendekatan berbasis data dan pencocokan terhadap sebagian dari query melodi. Penelitian terakhir berbasis data untuk ekstraksi melodi adalah Frequency-Temporal Attention Network (FTANet). Kombinasi dari FTANet sebagai ekstraksi melodi serta modifikasi dari Unified Algorithm berhasil memberikan kinerja yang lebih baik dari sistem baseline. Akan tetapi, dari segi rata- rata waktu komputasi, baik proses ekstraksi melodi dan pencocokan melodi lebih lama dibandingkan dengan sistem baseline. Penelitian ini juga menemukan bahwa Unified Algorithm tidak cocok untuk digunakan pada sistem dengan dataset yang besar.