Teknologi mesin pencari sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Dalam hal
pencarian musik, cara paling efektif dan natural untuk melakukan pencarian musik
adalah dengan menggumamkan lagu yang ingin dicari atau disebut juga query by
humming. Dalam percobaan untuk meningkatkan performa sistem pencarian musik
dengan query by humming, ada dua hal yang bisa dilakukan, yaitu menggunakan
teknik ekstraksi melodi yang lebih baik dan filtrasi derau. Teknik ekstraksi melodi
yang lebih baik diperlukan supaya representasi melodi yang didapatkan dari query
lebih mencerminkan perubahan nada yang terjadi sementara filtrasi derau
diperlukan supaya sistem ini mampu bekerja dengan baik di dunia nyata di mana
query yang digunakan cenderung untuk memiliki derau yang natural. Pada
penelitian ini akan dicoba teknik ekstraksi melodi berbasis DNN-LSTM dan filtrasi
derau dengan Fourier series decomposition dan spectral subtraction. Sistem yang
dibangun akan dibandingkan dengan sistem query by humming yang menggunakan
ekstraksi melodi dengan PRAAT dan tanpa filtrasi derau. Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa performa dari sistem yang menggunakan ekstraksi melodi
dengan PRAAT dan tanpa filtrasi derau masih lebih baik dari segi nilai mean
reciprocal rank (MRR), top 1/3/5/10 hit ratio, dan waktu proses yang dibutuhkan.